Eu trabalho com integração de clientes na Lerian. Meu dia a dia é garantir que a operação do cliente funcione — e quando não funciona, ser a pessoa que responde.
Quando um cliente abre um chamado em produção, o que pesa não é a complexidade técnica, é o tempo. O cliente precisa de resposta agora, quer saber o que aconteceu, qual o impacto e o que vai ser feito.
Antes, meu processo era abrir o Grafana, filtrar por serviço, tentar correlacionar horários, entender se era erro de aplicação ou de infraestrutura. Eu sabia que a resposta estava ali, em algum lugar entre milhões de registros. Mas encontrar, interpretar e transformar aquilo em algo que eu pudesse comunicar pro cliente levava mais tempo do que eu tinha disponível.
Hoje eu trabalho com uma IA que conhece o ambiente dos nossos clientes. Quando chega um chamado, eu peço uma análise e em minutos tenho o diagnóstico estruturado: o que aconteceu, desde quando, quantas transações foram afetadas, se é um padrão conhecido ou algo novo. Eu recebo a resposta, não o dado bruto.
Isso mudou a forma como eu chego na conversa com o cliente.
Teve um caso com milhares de warnings aparecendo no ambiente de um cliente. Volume alto, parecia grave. Pedi a análise, compartilhei com o time e juntos fechamos o diagnóstico em minutos: padrão conhecido, sem impacto na operação, causa raiz já mapeada. Consegui responder o cliente com segurança e explicar o que estava acontecendo.
Outro caso: erro de transação que parecia bug de aplicação. A IA cruzou logs com métricas de infraestrutura e identificou que era o banco de dados no limite de conexões durante um pico de volume. O time validou, confirmamos que não era bug, e eu consegui passar pro cliente uma explicação clara do que houve e do plano de ação. Diagnóstico que manualmente levaria a manhã inteira saiu em minutos.
O que mais mudou no meu trabalho vai além dos incidentes. Quando eu vou montar um cronograma de onboarding, revisar o andamento de uma integração ou preparar uma comunicação pro cliente, eu tenho uma base de contexto que antes não existia. A IA conhece o histórico daquele ambiente, sabe o que já aconteceu, e me ajuda a chegar nas conversas com uma visão mais completa.
A IA não fala com o cliente por mim. Não decide o tom, não sente o momento da conversa, não constrói o relacionamento. Isso é meu. Mas ela me dá velocidade e clareza pra eu chegar com domínio da situação.
No fim, o que separa um "estamos investigando" de um "já identificamos e a ação é essa" é ter a informação certa na hora certa. Na Lerian, eu consigo chegar com essa clareza porque tenho tecnologia que entende o contexto do cliente e um time que sabe o que fazer com ela.
Velocidade de diagnóstico em produção: o que impacta a confiança do cliente
